LJCC 2023丨大规模图数据管理与分析技术论坛成功举办

2023年5月20日，由黑龙江省计算机学会主办的黑龙江省计算机大会暨黑龙江省计算机学会成立三十周年大会 在黑龙江省哈尔滨市隆重召开。大规模图数据管理与分析技术论坛由省学会数据科学与大数据技术专委会承办。

图数据是一类重要的大数据，经常用于表示实体之间复杂的联系。大量不同个体间彼此交互产生的数据以图的形式表现，抽象出来的图数据构成了研究和商用的基础。本论坛旨在讨论大规模图数据的表示、管理、分析的前沿技术与应用。论坛邀请到哈尔滨工程大学李伟副教授，哈尔滨工业大学邹兆年教授，哈尔滨工业大学 齐志鑫助理教授作主讲嘉宾，哈尔滨工业大学丁小欧老师与黑龙江大学王楠老师担任主席。

论坛开始，专委会主任委员、哈尔滨工业大学王宏志教授进行致辞。王宏志教授介绍了图数据在目前的研究中的重要地位，希望与会专家创新思路，开拓思维，互相交流，共同推动图数据的发展与进步。

在报告环节，哈尔滨工程大学李伟副教授在论坛上以《大规模符号图的内聚子图挖掘:模型、算法与应用》为主题进行分享。李伟老师表示，内聚子图挖掘揭示了图的内在联系，是图分析中的重要任务。然而，符号网络的大规模和动态性为符号网络上的内聚子图的高效和可扩展计算带来了重大挑战。所以他面向该问题的挑战，重点讨论了大规模动态符号网络中具有代表性的基于平衡和内聚的子图模型，并讨论其算法和应用。

哈尔滨工业大学邹兆年教授在论坛上以《多层图社区发现与社区搜索》为主题进行分享。邹兆年老师表示多层图数据模型为很多特殊图数据模型的通用表示形式，在此基础上，他详细介绍了多层图的数据模型、处理模型、多层图上的社团发现与社团搜索方面的一些最新研究进展。

哈尔滨工业大学齐志鑫助理教授在论坛上以《基于机器学习的知识图谱自动存取方法》为主题进行分享。齐志鑫老师提到现有的图数据管理方法难以满足知识图谱体量大、模式复杂、更新频繁的特点对知识图谱存取提出的新要求。由于机器学习技术适合描述复杂模式和求解复杂优化问题，她重点讲述了前沿机器学习技术在知识图谱存取处理中的应用。

三场报告后均进行了热烈的讨论与问答环节，与会嘉宾分别表达了自己的见解与感悟，大家均认可图数据的管理与分析在未来的研究和应用中均具有可观的发展空间和价值。最后全体与会嘉宾进行合影，本次大规模图数据管理与分析技术专题论坛圆满落幕。

省学会数据科学与大数据技术专委会 丁小欧 供稿