活动预告丨新型大数据管理系统进展与应用论坛
随着各类新型计算技术和新兴应用领域的浮现,传统数据库技术面临新的挑战,正在从适用常规应用的单一处理方法逐步转为面向各类特殊应用的多种数据处理方式。本论坛旨在讨论新型大数据管理系统的前沿发展与应用。
报告时间
2023年6月5日08:30-12:00
报告地点
哈尔滨市哈特商务酒店6层会议室
主办单位
哈尔滨工业大学
黑龙江省计算机学会
承办单位
哈尔滨滨工业大学海量数据计算研究中心
黑龙江省计算机学会数据科学与大数据技术专委会
黑龙江省大数据科学与工程重点实验室
SIGMOD中国
论坛主席
丁小欧，哈工大计算学部助理教授、硕士生导师。中国计算机学会数据库专委执行委员，研究方向为大数据质量管理、数据清洗等。在TKDE、VLDB、CIKM、DASFAA等数据科学领域国际知名期刊和会议上发表论文10余篇、国内高水平期刊发表论文5篇。主持国家自然科学基金青年项目、中国计算机学会-华为胡杨林基金数据库专项项目、中国博士后面上项目、黑龙江省博士后面上项目等，并作为骨干参与国家重点研发计划、国自然重点项目等。获2020年第五届中国科协优秀科技论文奖、《软件学报》2021年高影响力论文等。
论坛讲者
杨晓春，东北大学计算机科学与工程学院二级教授，博士生导师。第四批国家“万人计划”技创新领军人才，“科技部中青年科技创新领军人才”计划，国家优秀青年基金资助，“教育部新世纪优秀人才支持计划”。辽宁省优秀科技工作者、辽宁省特聘教授、沈阳市人大常委会咨询专家，国家重点研发专项项目首席科学家。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与技术、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐等。
报告题目
《支持OpenTelemetry的双模数据管理系统》
报告摘要
OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目，提供一组标准和工具的集合，旨在管理观测类数据。报告将介绍我们与华为共同研发的OpenTelemetry后端云原生数据管理系统及相关技术，可以同时支持metrics和logs不同数据模型的存储与管理，实现混合数据模型的无缝集成，支持测类数据的低存储成本和内存开销、高速读写、和高效全文精确与近似检索能力。
论坛讲者
李春花，华中科技大学副教授，CCF信息存储专委会委员。主要从事分布式存储、键值存储系统、海量数据存储与管理、存储安全等方向的研究。主持国家重点研发计划课题任务、物联网发展专项资金、国家发改委信安专项、国防预研基金、以及华为、腾讯、浪潮等多项校企合作项目，作为骨干参与多项973、863、国基金重点项目。在SIGMOD、ICDE、DAC、ACM-MM、ICPP、MSST、ICME、WWW等期刊会议发表论文40余篇，授权国家发明专利30余项，获省部级科技进步一等奖2项、技术发明二等奖1项，指导的学生获2021年“互联网+”大学生创新创业大赛国家金奖。
报告题目
《基于学习的存储系统读写性能优化》
报告摘要
如何利用AI技术提升基于学习的存储系统读写性能优化，是近年来学术界和产业界关注的热点问题。本次报告将介绍我们在索引结构优化和缓存管理优化方面的两篇论文工作。首先，将介绍基于学习的索引结构研究（ICPP‘22），通过轻量级的动态数据分片算法、数据感知的索引结构自调整、数据更新的增量缓存设计，实现了支持高效写操作的学习索引，解决了已有学习型索引写性能差问题。然后，将介绍基于学习的缓存管理策略研究（DAC’22），针对已有的智能缓存方法在利用分类模型进行访问预测时没有考虑错误分类在实际缓存场景中所产生的代价，提出一种大小感知的分类算法，通过引入两类代价敏感因子大大提高了模型预测准确性；结合实际工作负载的数据访问特征，提出一种自适应的分段缓存策略，基于分类算法的访问预测结果将访问对象放入不同的缓存段，并基于重新设计的提升规则对缓存段中的对象进行提升、降级和淘汰操作，有效提升了缓存命中率，降低了访问响应延时。
论坛讲者
吴以凡，男，1981年4月生，博士，中国计算机学会会员，杭州电子科技大学副教授，硕士生导师。分别于2003年和2006年在浙江大学信息学院控制科学与工程学系获学士和硕士学位。2010年1月于意大利比萨圣安娜高等研究学院工程系嵌入式系统专业获博士学位。2009年在瑞典Lund大学自动化控制系交流访问。回国后就职于杭州电子科技大学计算机学院。目前担任杭州电子科技大学国家一流专业“计算机科学与技术”专业执行负责人，“计算机科学与技术”、“软件工程”国际化专业负责人。
近年来，主持国家重点研发计划重点专项1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家自然科学基金青年科学基金项目1项、国防预研基金项目1项、浙江省重点创新团队子课题1项，并以主要参与者的身份先后参加了相关方向的多项科研项目（包括国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金重大项目1项、联合基金项目1项，浙江省“领雁”研发攻关计划项目1项，浙江省重点研发计划项目1项，欧盟FP7STREP项目1项）。长期从事物联网、大数据、工业互联网、企业信息化、人工智能赋能等方面的研发工作，在国内外重要期刊和会议上发表高水平论文20余篇，授权发明专利20余项，与企业、政府合作完成工业物联网、互联网金融等产学研合作项目20余项。
报告题目
《智能制造：从数字化车间到未来工厂》
报告摘要
智能制造可分梯次开展，制造企业可依照自身条件和发展阶段，按车间级(数字化车间)、工厂级（智能工厂）、企业级（未来工厂）分级建设。此次报告介绍数字化车间、智能工厂、未来工厂的体系结构、数据流转、通用技术等。并以实际案例介绍浙江省推进“产业大脑+未来工厂”建设的情况。
论坛讲者
黄向东，清华大学软件学院助理研究员，中国科协青年托举人才，中国通信学会开源技术专委会委员，CCF数据库专委会通讯委员，Apache国际开源软件基金会委员，Apache IoTDB 国际开源项目社区主席。主要研究领域为大数据管理技术。
报告题目
《时序数据库管理系统Apache IoTDB 低成本存储技术》
报告摘要
报告主要介绍了工业物联网时序数据库系统Apache IoTDB的设计与特性，以及针对工业应用中的低成本存储需求而优化的LSM结构和数据压缩技术探索。最后介绍了IoTDB的部分应用案例和开源协同模式。