活动预告 | 关键信息基础设施建设与安全博弈对抗新技术
在数字化时代，关键信息基础设施已成为国家经济社会运行的重要支撑和命脉，是数字经济社会运行的神经中枢，是安全工作的重中之重。然而，随着网络技术的飞速发展和应用场景的日益复杂，关键信息基础设施面临着前所未有的安全威胁和挑战。网络攻击手段不断演变，从传统的黑客攻击到如今的高级持续性威胁，以及利用人工智能、物联网等新兴技术的新型攻击，使得关键信息基础设施的安全防护难度大幅增加。为深入探讨关键信息基础设施建设与安全博弈对抗新技术的发展态势，了解关键信息基础设施安全相关国家需求，黑龙江省计算机学会网络空间安全专委会携手广州大学网络空间安全学院，共同举办本次“关键信息基础设施建设与安全博弈对抗新技术”专题研讨会。
本次研讨会将邀请国内知名学者、企业专家，围绕关键信息基础设施建设新方向新技术、安全博弈对抗新方向新技术进行专题报告及研讨，包括哈尔滨工业大学 车万翔 教授、哈尔滨工业大学 张宇 教授、安天集团董事长 肖新光 、东华大学 荣智海 教授、广州大学 齐佳音 教授等。研讨会旨在为参会代表提供一个充分交流和思想碰撞的平台，促进各方在关键信息基础设施建设与安全博弈对抗新技术领域的合作与创新。本次研讨会还邀请了中国工程院 方滨兴 院士莅临现场总结致辞。
本次研讨会将为我国关键信息基础设施建设与安全博弈对抗新技术的发展提供新的思路和方向，进一步提升我国关键信息基础设施的安全保障能力，为国家网络空间安全和经济社会稳定发展奠定坚实基础。
主办单位：
黑龙江省计算机学会(HLJCF)
承办单位：
HLJCF网络空间安全专委会
广州大学网络空间安全学院
时间：2025年1月22日 9:00-12:00
地点：哈尔滨桔子水晶酒店群力店七楼会议室（哈尔滨道里区群力第二大道外滩1898号A8栋七楼）
主要议程：08:30-09:00 签到
09:00-09:10 研讨会背景介绍
关键信息基础设施建设新方向新技术
09:10-09:35
从语言大模型到代码大模型
车万翔 哈尔滨工业大学 教授
09:35-10:00
DNS4CN-构建国家域名解析服务基础设施
张 宇 哈尔滨工业大学 教授
10:00-10:20 茶歇
安全博弈对抗新方向新技术
10:20-10:45
从算法选择到大模型应用的实践及需要警惕的误区
肖新光 安天集团 董事长
10:45-11:10
重复博弈下的记忆策略
荣智海 东华大学 教授
11:10-11:35
GenAI系统风险评估研究
齐佳音 广州大学 教授
11:35-12:00
方滨兴 院士总结致辞
黑龙江省计算机学会网络空间安全专委会负责本次大会的组织工作。
联系人：张 宇 15124583327（哈尔滨工业大学，黑龙江省计算机学会网络空间安全专委会）
李默涵 13895731562（广州大学）
黑龙江省计算机学会网络空间安全专委会
2025年1月19日
特 邀 讲 者
车万翔，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授/博士生导师，人工智能研究院副院长，国家级青年人才，龙江学者“青年学者”，斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会理事、计算语言学专业委员会副主任兼秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；国际顶级会议ACL 2025程序委员会共同主席。承担国家自然科学基金重点项目、2030“新一代人工智能”重大项目课题等多项科研项目。著有《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书。曾获AAAI 2013最佳论文提名奖。负责研发的语言技术平台（LTP）已授权给百度、腾讯、华为等公司付费使用。2016年获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2），2020年获黑龙江省青年科技奖。报告题目：从语言大模型到代码大模型报告内容：由自然语言处理技术孕育而生的大模型已经成为人工智能领域的一个重要突破。这些模型通过大规模语言数据训练，能够实现对文本的深度理解和生成。然而，大模型的应用远远超过文本处理，其在代码上也展现出巨大的潜力，进而衍生出了代码大模型。代码大模型可以学习和理解各种编程语言，完成代码生成、摘要等典型编程任务，极大提高了开发效率。与此同时，代码所具备的高度结构化、可执行以及长距离依赖等特性，又反哺了对语言的理解和生成，提升了大模型逻辑推理、工具调用以及复杂问题分解与规划等能力。本报告将系统介绍语言大模型和代码大模型的基本概念、发展历程、技术原理以及应用场景。
张宇，哈尔滨工业大学计算学部网络空间安全学院教授，博导，鹏城实验室网络部体系所总师，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问学者，国家重点研发计划项目负责人，某人才支持计划获得者，“2024互联网基础技术贡献奖”获得者，黑龙江省计算机学会网络空间安全专委会副秘书长。研究方向为互联网基础设施保障、互联网体系、互联网测量，负责研制了国内最早的互联网域名解析保障系统之一。
报告题目：DNS4CN——构建国家域名解析服务基础设施
报告内容：DNS4CN建设一个行使国家网络主权的大解析器，面向公众、党政用户与技术创新，聚焦重要域名保全与治理，与现有域名管理系统联动，成为落实国家网络安全政策法规的执行器、保护网民上网安全和数据隐私的防护器、与国家网络边界管理形成互补的过滤器、新型网络应用与域名系统技术演进的推进器。
肖新光，全国政协委员、教授级高级工程师。安天科技集团董事长、首席技术架构师。研究方向为反病毒引擎、恶意代码分析、高级威胁检测等。中国网络安全产业联盟理事长、中国指控学会网络安全专委会副主任、中国计算机学会计算机安全专业委员会常务委员。哈尔滨工业大学、国防科技大学等高校兼职教授。曾获2016年第一届全国网络安全优秀人才奖，2018年中华国际科学交流基金会“杰出工程师青年奖”、2019年中国计算机学会“CCF 杰出工程师奖”等。
报告题目：从算法选择到大模型应用的实践及需要警惕的误区
报告内容：报告从支撑海量恶意代码检测的大规模特征工程运营实践出发，解析了实时检测和大规模特征运营的场景需求，介绍了通过原始的自动化系统、两代分析流水线、到 VILLM 大模型的工程过程，总结了安全赋能体系迭代过程中对于算法和智能技术的扬弃经验，进一步探讨了大模型在网络安全中扮演的角色。
荣智海，1997-2002年就读于哈尔滨工业大学控制工程系，获自动化专业学士和检测技术与自动化装置专业硕士学位，2008年获上海交通大学控制理论与控制工程专业博士学位，历任电子科技大学计算机学院和东华大学信息学院教授/博士生导师，从事复杂网络和演化博弈领域研究，参与的项目“复杂网络演化动力学分析与控制”获2015年度国家自然科学二等奖(排名第四)。现任“复杂网络与复杂系统专业委员会”委员、CCF计算经济专业组执行委员、IEEE电路与系统学会“非线性电路与系统”技术委员会委员和复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室专业委员会委员。报告题目：重复博弈下的记忆策略报告内容：近年来重复博弈研究表明，存在一类称为零行列式策略（Zero-determinant strategies, ZD) 的单步记忆策略，依据博弈双方上一轮信息做出本轮决策，可以单方面保证自己与对手期望收益满足线性关系。早年发现的一些经典的记忆策略，如“一报还一报” (Tit-for-Tat，TFT) 、“宽容的TFT” (Generous TFT,GTFT) 等都是零行列式策略的特例。零行列式理论为在对抗环境下探索限定对手收益区间提供了有效途径。本报告将从两人/多人博弈到网络博弈介绍零行列式理论，从策略结构角度分享一些近期的研究成果。
齐佳音，广州大学网络空间安全学院，二级教授，博士生导师，广东省高校特色智库网络空间安全治理创新研究院院长，粤语语料库建设与大模型评测广州市重点实验室主任，国家级人才，享受国务院政府特殊津贴。主持了包括国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目等在内的多项研究工作。七次入选爱思唯尔中国高被引学者，学术成果发表在计算机和管理学领域的顶级学术会议或A级学术期刊上。第一作者论文在大数据相关领域国际引用排名全球第一，入选ESI高被引论文。研究方向为大模型安全、在线社交网络分析、网络内容安全等。报告题目：GenAI系统风险评估研究报告内容：针对GenAI的技术特征和新型挑战入手，从GenAI算法忠实度、技术统治度（总体渗透率、采信参数和政府治理能力）、风险源的暴露度、风险容忍度、风险发生概率、后果严重程度等多指标出发，探索适合GenAI系统的风险评估体系。