省学会企业工作委员会 成功举办“边缘AI创新力技术沙龙”

4月25日，由黑龙江省计算机学会主办，省学会企业工作委员会（以下简称“企业工委”）承办的“边缘AI创新力，高质发展驱动力”为主题的技术沙龙，在浪潮集团黑龙江公司大会议室举办。沙龙活动邀请了浪潮集团AI资深专家、省内大中型企业的信息化负责人、黑龙江省工商联所属各商会协会、及工商联企业共同参加，活动分享了最新AI应用案例、边缘智能应用现场实操等。

本次活动旨在探讨边缘计算如何通过将数据处理能力下沉至网络边缘，与AI技术深度融合，为企业提供更敏捷、更智能的解决方案，助力实现降本增效、业务创新和智能化升级。探索“AI+边缘计算”在制造业、能源、交通、医疗、金融等行业的应用场景部署，如工业设备预测性维护、智慧城市实时决策、无人驾驶低延迟响应、医疗边缘AI诊断等。研讨企业在应用落地过程中面临的技术选型、算力部署、数据安全、跨平台协同等的挑战，高效整合AI与边缘计算能力，构建适配企业需求的智能化架构。

企业工委副主任 吴永德 、浪潮集团黑龙江公司总经理 刘振 为沙龙活动致辞。哈电集团、中航工业哈飞集团、农投集团、交投集团、哈一机、海邻科信息、思和软件、长城云智等企业工委20余家制造企业的信息部门领导及黑龙江省工商联30余家企业（线上参会）出席了沙龙活动。

浪潮信息高级产品经理 刘香男 博士、浪潮数据方案架构师 杨卫涛 、浪潮信息方案架构师 周国平 、邢生岐 分别从AI模型在企业落地的新方向、边缘智能、边缘计算行业场景等几个方向分享了企业如何打造智能体来实现AI落地的承载。行业化的需求催生了行业专属模型，同时，企业的经营生产数据及企业强化训练模型作为企业的核心资产和竞争力，其数据安全性和能力自主可控性的要求也越来越高。当前模型推理应用发展的趋势体现出大模型的“通用泛化”与“专业精细”并行发展，而边缘计算+专业轻量模型的四大优势：数据本地化、成本优化、减少延迟、个性化，为边缘AI迎来新的发展拐点。基于企业端应用场景的特点： 算力需求多元、环境复杂恶劣、管理离散复杂、生态封闭脱节，在生成式AI带来的新技术基础上，实施算力下沉与场景化部署、边缘计算与AI深度融合，是解决企业实施AI项目中现实问题的有效方法。

此活动的成功举办，为省内大中型制造企业、黑龙江省工商联所属企业展示了AI的发展由大模型训练正在过渡到大模型推理的进程。企业工委将持续举办AI人工智能等领域的技术交流活动，分享AI应用最新案例，提供技术支持与服务，助推各行业新质生产力的发展；一切计算皆AI，秉承技术推动+应用推动的双轮驱动，来开启边缘智能，推动边缘算力赋能千行百业。

黑龙江省计算机学会企业工作委员会

2025年4月30日